一、2026年度保密通信全国重点实验室基金项目指南
为更好地汇聚国内高水平研究力量，持续提升实验室的前沿探索及创新能力，保密通信全国重点实验室特面向全国科研院所和高校发布2026年度基金项目指南，其中，针对抗量子计算密码设计中的数学问题，特别设立格密码、同态密码、抗量子公钥安全实现等专项研究指南，欢迎相关科研人员踊跃申报。具体指南申报事项通知如下：
【1】 融合大语言模型与形式化验证的密码程序代码生成技术研究
研究目标：
针对密码程序开发中代码生成安全性不足、人工实现效率低下，以及密码复杂逻辑表征能力弱等问题，研究密码程序代码自动生成的形式化安全建模与统一表示方法，构建可直接由形式化验证工具处理的安全属性描述和数学约束表达，在生成密码程序代码的同时满足算法逻辑、业务逻辑和形式化安全约束，并在代码生成后通过自动化验证流程对实现与模型进行一致性校验。
研究内容：
1.面向密码程序代码生成的领域知识增强与结构化提示机理。
2.大模型与密码形式化验证工具的语义对齐与协同反馈机制。
3.多维度密码程序代码评估方法。
考核指标：
1.提出面向密码程序生成的结构化提示工程框架与知识增强方法，明确密码安全属性的数学定义、验证流程与代码生成约束。
2.支持至少5类典型密码算法的代码生成，自动生成密码程序功能正确性通过率不小于80%。
3.自动生成的密码程序代码在安全属性上能够通过ProVerif或Tamarin等主流形式化验证工具的校验。
成果形式：
（1）研究报告1份。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）密码程序代码生成工具1套（含源码）。
研究周期：2年
资助经费：30万元
联系人：赵越
联系电话：17713634486
【2】 基于极化技术的连续变量量子密钥分发数据后处理技术研究
研究目标：
针对连续变量量子密钥分发（CV-QKD）系统高效数据后处理技术的应用需求，系统开展基于极化技术的高效数据后处理理论及技术研究。提升低信噪场景下的QKD极化码纠错的极限性能可达性和安全理论可解释性。
研究内容：
（1）基于嵌套极化格的CV-QKD数据量化协商方法研究。
（2）CV-QKD极化码高效构造和译码研究。
（3）基于熵源极化的随机性提取方法研究。
考核指标：
（1）基于嵌套格的协商效率保障：数据量化协商效率≥95%。
（2）基于极化纠错技术的可靠性保障：信噪比-15dB时，极化码纠错成功率不低于95%。
（3）熵源极化下密钥提取的随机性保障：实现密钥平均比特长度与其香农熵之差小于0.1%。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）源代码1套，包含数据量化协商、极化码构造和编译码、随机性提取。
研究周期：2年
资助经费：30万元
联系人：黄伟
联系电话：17780500126
【3】 基于ARX运算的密码算法的安全性自动化分析方法研究
研究目标：
针对基于ARX（模加、循环移位、异或）结构的密码算法的安全界求解精度低、计算复杂度高等问题，研究精确刻画ARX结构的差分、掩码、可分性等密码性质传播规律，提高ARX密码安全性分析精度。研究大状态ARX密码自动化分析方法的优化技术，提高ARX密码安全性分析效率。开发集成多种分析功能的自动化分析软件工具，实现对ARX密码抗已知攻击的安全强度进行更系统全面的精细量化评估。
研究内容：
（1）研究ARX密码的安全性分析理论与方法。
（2）研究大状态ARX密码的自动化分析优化技术。
（3）开发集成多种分析功能的自动化分析软件工具。
考核指标：
（1）提出使用多个模加运算的ARX结构的差分概率和线性概率计算方法，能够有效计算TEA/XTEA、Chaskey等算法轮函数的差分概率和线性概率。
（2）提出至少1种大状态ARX密码（不低于128比特）最优差分特征和线性特征的优化搜索方法，针对SPECK128、LEA和SIMON128算法，最优特征的轮数及搜索效率优于公开结果。
（3）开发集成多种分析功能的自动化分析软件工具，至少包含差分、线性、可分性、旋转差分、差分-线性、飞来去器等分析方法，支持SPECK、LEA、ChaCha、BLAKE2、SM3、Chaskey、SPARKLE、SIMON等主流ARX密码的安全评估，分析结果优于公开结果。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）软件与仿真程序1套（含源码）。
研究周期：2年
资助经费：30万元
联系人：董新锋
联系电话：15882463017
【4】 面向复杂网络环境的加密流量多模态特征刻画理论与智能提取方法研究
研究目标：
针对当前网络加密协议持续演进导致的传统流量特征隐蔽化、单一模态辨识度低以及恶意流量对抗性增强等问题，开展网络加密流量高维特征刻画理论研究。从原始字节语义、动态交互时序节律、流量空间拓扑等维度构建多粒度的特征描述框架，构建鲁棒、通用、可解释的特征自动提取与分类模型，实现对加密流量行为模式的细粒度表征与证据链输出，面向实际安全应用场景，突破小样本条件下的特征泛化技术、构建高保真、抗干扰的加密流量特征在线提取网络，为新型网络威胁的快速发现与溯源提供理论基础和技术支撑。
研究内容：
（1）基于多模态融合的加密流量细粒度特征刻画与表征学习研究。
（2）基于小样本学习的新型加密流量特征快速提取与跨域泛化技术研究。
（3）面向强对抗环境的加密流量鲁棒性特征提取研究。
（4）面向高吞吐场景的高性能加密流量特征提取技术研究。
考核指标：
（1）加密流量特征模态，包括字节特征、包序列特征、时序特征、单流/多流统计特征、流间结构图特征等不少于4类。
（2）加密流量总体特征数量不少于90个，形成可解释的指纹库。
（3）支持不同的传输层、应用层协议不少于7类，至少覆盖TCP、UDP、HTTP、HTTPS、QUIC、DNS加密形态、加密代理，其中每种协议的专有特征数量不少于3个。
（4）支持检测恶意加密流量CobaltStrike、冰蝎、蚁剑、哥斯拉等不少于4种，支持检测强对抗环境的加密代理流量V2Ray、Shadowsocks、Clash等不少于3种，识别准确率不低于90%。
（5）构建基于小样本学习的特征样本增强技术，在小样本的情况下（训练样本数<100,测试样本数/训练样本数>2），对新型/未知加密流量的识别准确率不低于80%。
（6）全特征提取在通用服务器平台（64 核 CPU，128GB 内存）上，支持的流量吞吐量不小于 3 Gbps。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）原型系统（含源码）1套。
研究周期：2年
资助经费：30万元
联系人：吉庆兵
联系电话：13550132713
【5】 软硬件协同的全同态密码FPGA加速技术研究
研究目标：
为解决全同态加密在实际应用中面临的严重计算性能瓶颈问题，研究基于FPGA的软硬件协同计算多卡加速新体系。基于主流的全同态加密算法，设计面向FPGA的高性能、可配置的全同态加密算子硬件微结构，在计算核心、数据通路与调度管理层面分别提供有效的硬件加速机制，具备对CKKS、BFV、BGV等多种算法的统一支持能力，实现核心全同态运算性能的大幅提升。构建集成专用驱动的高性能算子库，研制软硬件深度协同的加速原型系统，平衡加速系统的通用性、性能和易用性，为需要高强度隐私保护的数据流通与协同计算应用提供核心算力支持，并通过典型应用场景验证，初步达到可实用化的性能水平。
研究内容：
（1）支持CKKS、BFV、BGV算法的可配置FPGA硬件算子微架构设计。
（2）高性能全同态密码软硬件协同的加速器运行时系统开发。
（3）全同态密码多FPGA加速节点的集群化协同计算技术。
（4）面向典型安全计算场景的应用验证。
考核指标：
（1）设计一套支持CKKS、BFV、BGV算法的可配置FPGA密码算子硬件，环结构多项式次数参数范围覆盖4096、8192、16384、32768。在FPGA加速卡上支持模加、模乘、自同构、RNS基转换等关键算子，计算性能较主流服务器CPU（单线程，开启AVX512向量指令集）实现20倍以上的加速比，优于国际同类先进成果。
（2）研制一个集成专用驱动的高性能全同态密码算子库，提供完整的API接口，支持同态加法、同态乘法、重线性化、同态旋转等。
（3）基于上述软硬件组件，集成部署一个不少于3节点的FPGA加速集群原型系统，能够支持灵活扩展，能够在典型应用进行性能验证。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）原型系统1套（含源代码）。
研究周期：2年
资助经费：30万元
联系人：汤殿华
联系电话：13689068809
研究目标：
面向后量子密码适配轻量化通信协议的需求，针对现有格基数字签名中签名规模偏大的问题，研究格基数字签名的核心基础采样算法，提高采样算法的精度，拓展采样的分布类型，进一步降低格基数字签名的签名规模，提高签名算法的实用性。
研究内容：
（1）针对Hash-and-Sign签名路线，突破现有格陷门采样技术对采样向量分布中高斯参数的限制，在同等采样精度下实现高斯参数更低的陷门采样。
（2）针对Fiat-Shamir签名路线，突破现有拒绝采样技术对采样分布的限制，设计新型采样分布，在同等采样精度下以相同拒绝概率采样长度更短的向量。
（3）结合实例研究上述签名路线的软件辅助形式化安全归约证明，基于新型采样技术设计格基数字签名方案。
考核指标：
（1） 基于新型陷门采样算法设计格基数字签名方案，与该类型国际标准算法Falcon等比较签名规模降低≥10%。
（2） 基于新型拒绝采样算法设计格基数字签名方案，与该类型国际标准算法Dilithium等比较签名规模降低≥10%。
（3） 针对所设计的新型格基数字签名方案，提供可移植复用的形式化安全归约证明软件源代码。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）软件源码1套。
研究周期：2年
资助经费：30万元
联系人：王林
联系电话：18161210071
研究目标：
面向后量子算法实用安全的需求，针对抗量子公钥密码物理安全中的泄漏点定位难、攻击效率低、建模困难及攻防割裂问题，精准量化密钥泄漏信息，揭示新型系统环境下的侧信道与故障攻击新模式，探究攻击方法的普适性和特异性，建立一套能够适应其不同数学结构与实现特点的侧信道泄露量化模型与协议-硬件协同分析方法，系统评估其实际威胁，并设计轻量化、可配置的硬件防护架构与系统级加固方案。
研究内容：
（1）利用真实系统环境下核心运算中泄露的功耗、电磁及故障模型研究新型侧信道与故障攻击方法，比较密码算法差异导致的泄露特征异同，揭示新型系统攻击向量的普适性与特异性。
（2）研发深度学习增强的信号处理与自动化分析工具，构建自动化漏洞挖掘与量化评估平台，实现对芯片设计潜在脆弱点的智能识别与风险评级。
（3）建立协议-硬件协同分析模型，为格算法设计并验证定制化硬件防护架构与系统级加固策略。
考核指标：
（1） 研制一套抗量子密码芯片侧信道安全测评软件原型，集成基于深度学习的非接触电磁信号分析模块，应用于Kyber核心操作询问次数比当前国际已知结果降低≥10%。
（2） 针对采用了高阶掩码或物理隔离等防护技术的密码芯片上Kyber实现完成侧信道安全性量化评估。
（3） 针对Kyber算法在真实硬件环境中完成基于DVFS的细粒度功耗分析的原理验证与实验演示，量化攻击数据复杂度、信号特征提取效率，或威胁维度上相较于传统方法的显著提升或独特优势。
（4） 针对Kyber算法形成侧信道攻击的防护设计建议报告。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）原型系统1套（含源码）。
研究周期：2年
资助经费：30万元
联系人：王林
联系电话：18161210071
1、开放课题申请人一般应具有博士学位或副高级及以上职称，每个申请者每年申报项目不超过1项。
2、申报者在填报申请书前，请认真阅读本指南。必须在本指南年度资助方向内进行选题，侧重基础和应用研究，强调创新性和先进性。不符合项目指南的申请将不予以受理。
3、课题研究内容和所有提交的文件不得涉密，保密责任由申请者所在单位承担。
4、申请者需将开放课题申请书（主要内容见附件，模板联系技术负责人，封面加盖单位公章）的扫描件报送到指定邮箱，截止日期2026年6月30日。
联系人：张云蓓
联系方式：13688432703
邮箱：zhangyb2703@cetcsc.com
二、2026年度保密通信全国重点实验室稳定支持计划项目指南
为更好地汇聚国内高水平研究力量，持续提升实验室的前沿探索及创新能力，保密通信全国重点实验室面向全国科研院所和高校发布2026年度稳定支持计划项目指南，其中，针对抗量子计算密码设计中的数学问题，特别设立格密码、基于编码的公钥密码、同态密码等专项研究指南，欢迎相关科研人员踊跃申报。具体指南申报事项通知如下：
研究目标：
面向高速实时量子密钥分发（Quantum Key Distribution，QKD）系统对大输入码长和高处理速率的实际需求，针对常用基于Toeplitz矩阵的保密增强方案存在的处理速率随着输入码长增加急剧下降等问题，对基于当前高速QKD系统中基于多线性模-模算术级联哈希（Multilinear-Modular Hash Modular Arithmetic Hash, MMH-MH）的大码长高速率保密增强技术进行研究。深入分析MMH-MH通用哈希构造在保密增强方案中的安全性与性能，面向大码长场景设计高速率保密增强方案，并在国产FPGA平台完成原型实现与验证，突破当前保密增强在输入码长和处理速率方面的性能瓶颈。
研究内容：
（1）面向大码长高速率保密增强的哈希函数研究。
（2）大码长高速率保密增强方案设计。
（3）大码长高速率保密增强方案实现。
考核指标：
（1）输入码长不低于1 Mb。
（2）1 Mb输入码长下，在搭载复旦微JFM7VX690T芯片的FPGA板卡的处理速率不低于1 Gbps。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI\EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）仿真验证程序1套（含源码）。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：黄伟
联系电话：17780500126
研究目标：
面向资源受限环境对密码算法动态安全性的迫切需求，研究一类新型可调变轻量级分组密码，将公开的“调柄”数据作为核心密码部件的生成种子，在固定且高效的算法主框架下，通过调柄生成并替换具有同等优异密码学性质的核心部件，从而实现单个密码设计可实例化为一个密码算法变体簇。
研究内容：
（1）可调变轻量级密码部件构造。
（2）可调变轻量级分组密码算法设计与分析。
（3）可调变轻量级密码算法软硬件实现评估。
考核指标：
（1）设计指标：分组长度不低于128比特，密钥长度不低于128比特，调柄长度不低于128比特，迭代轮数不超过40，支持密码组件依赖调柄变化。
（2）安全性指标：能抵抗相关调柄分析、相关密钥分析、不可能差分分析、零相关线性分析、积分分析等已知密码攻击。
（3）软件实现指标：在Win10的PC机上（主频不超过3.6 Ghz），采用标准C语言使用VS2010 x64编译器实现算法时的加解密速度不低于800 Mbps。
（4）硬件实现指标：在中芯国际28nm工艺下，ASIC实现等效门面积不超过7000 GE（基于轮实现且包含加密和解密电路），ASIC实现效费比不低于6 Gbps/万门。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）实现代码1套（含标准C实现、软件优化实现、硬件优化实现等）。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：董新锋
联系电话：15882463017
研究目标：
针对现有差分分析依赖“随机密钥等价”假设的局限，建立一套完整、通用的准差分分析（quasidifferential cryptanalysis）理论模型与数学表达，使其能够精确刻画固定密钥下分组密码组件（如S盒、线性层）的密钥相关差分传播行为，系统化构建通用模型以实现准差分分析理论框架，提出融合准差分分析的自动化高效搜索方法，评估其有效性，进而为分组密码的设计与安全评估提供新的思路。
研究内容：
（1）分组密码在固定密钥模型下的准差分分析方法研究。
（2）准差分路径快速搜索方法及自动化分析模型研究。
（3）主流分组密码的准差分安全性评估研究。
考核指标：
（1）提出一种针对于固定密钥条件下分组密码的安全性分析方法，并对Ascon、Ketje等公开算法进行分析，至少一种分析结果优于公开结果。
（2）针对于固定密钥条件下分组密码，提出一种刻画S盒、线性变换等核心组件密钥依赖性的精确数学模型，并证明该模型能够提升安全性分析精度。
（3）开发一套适用于固定密钥条件下分组密码的自动化分析软件工具，能够对公开算法进行安全性分析。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）固定密钥条件下分组密码的自动化分析软件工具1套（含源码）。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：董新锋
联系电话：15882463017
研究目标：
针对密码智能决策在多源异构数据碎片化及高对抗环境下面临的数据不完备与决策不可信难题，研究面向不完备数据的语义关联与补全机制，解决多源异构数据非同步导致的密码防御决策盲区。解决密码智能决策中的“过度自信”与模型幻觉问题，提升密码保密系统在关键基础设施防护、零信任动态访问控制等场景下的抗干扰鲁棒性及决策可解释性。
研究内容：
1.基于数据驱动的多源异构密码数据嵌入表征方法。
2.基于多智能体的跨模态密码威胁智能感知技术。
3.基于抗干扰与安全认知边界的密码智能决策模型构建方法。
考核指标：
1.构建覆盖3种以上模态（如流量、日志、情报、资产等）、不低于10万条对齐数据的密码领域多模态数据集。
2.构建一个包含不少于5类角色智能体的协同推理原型框架，多模态数据融合密码决策推理时间为秒级。
3.所构建的密码智能决策模型具备抗对抗样本干扰能力，在基于主流对抗样本（如CIFAR10-FGSM/PGD）构建的测试集上，决策准确率相对于原始测试集的下降幅度不超过2%。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI学术论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）“多源数据融合的密码智能决策引擎”原型系统1套（含源码）。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：赵越
联系电话：17713634486
【5】面向资源受限环境的无人机集群轻量化密码智能体构建技术研究
研究目标：
针对无人机集群在低功耗、弱算力及高动态对抗环境下，传统静态密码管理机制缺乏灵活性且难以应对智能化攻击的问题，研究基于轻量化大模型（Lightweight LLM）的密码智能体构建技术。旨在突破端侧大模型部署瓶颈，构建具备“环境感知-意图推理-策略编排”能力的密码智能体，实现无人机节点在资源受限条件下对密码协议、密钥参数的自适应动态调整与智能协同，提升无人机集群在复杂电磁环境下的主动防御能力和生存能力。
研究内容：
（1）密码领域专用轻量化大模型的压缩与适配研究。
（2）资源受限环境下的密码智能体自主决策机制。
考核指标：
（1）提出1个面向密码的轻量化智能体模型，参数量不超过1B（约500MB），在端侧设备的推理响应时间小于300ms。
（2）提出一套基于多维信息的密码决策方法，密码策略动态调整的决策成功率大于95%。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）原型系统1套（含源码）。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：于飞
联系电话：18980734573
研究目标：
设计资源受限场景下的多智能体系统，研究密码多智能体的协同规划与分布式决策。基于多模态模型的单个智能体，利用多模态模型的动态及稀疏注意力机制，实现战场态势的数据级、特征级及决策记得高效处理和区域场景推理，多个智能体通过协同规划和分布式决策，实现密码多智能体的全局最优决策。
研究内容：
（1）密码多智能体分布式协同模型研究。
（2）基于动态和稀疏注意力机制推理方法研究。
（3）多智能体协同规划及分布式决策方法。
考核指标：
（1）单个智能体推理算力要求<6TPoS，支持Pytorch等常见框架转换。
（2）单个智能体能够处理多光谱图像、时空序列、文本以及网络拓扑的多模态数据。
（3）多智能体决策准确率>95%, 多智能体决策推理速度<1s。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）原型系统1套（含源码）。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：于飞
联系电话：18980734573
【7】基于大语言模型的加密软件智能化逆向分析与脆弱性发现技术研究
研究目标：
针对加密软件未知密码特征逆向解析难、密码脆弱性发现与检测效率低等问题，开展基于大语言模型的加密软件智能化逆向分析与脆弱性发现技术研究，系统性揭示加密软件在密码算法实现、协议执行与代码层面的脆弱性生成与演化机理。重点突破基于反编译大模型的加密软件智能逆向分析、多模态密码特征融合学习与密码协议逻辑逆向推断、基于大模型的密码安全缺陷模式挖掘与自适应模糊测试、密码脆弱性表征学习与精细化检测等关键技术，实现加密软件“逆向分析-协议推断-缺陷挖掘-漏洞检测”的智能分析理论与技术创新，研制智能化逆向分析与脆弱性检测原型系统，为提升密码软件安全治理与密码脆弱性防控能力提供关键技术支撑。
研究内容：
（1）基于反编译大模型的加密软件智能逆向分析模型构建。
（2）基于多模态特征融合学习的密码协议逻辑逆向推断。
（3）基于大语言模型的加密软件深层安全缺陷挖掘。
（4）基于大模型引导的加密软件密码脆弱性检测。
考核指标：
（1）构建加密软件二进制代码逆向分析的反编译大模型框架，支持x86/ARM架构加密软件的逆向分析，至少支持10种密码算法，反编译准确率≥95%。
（2）提出多模态特征融合的密码协议逆向推断方法，支持对未知协议交互流程的自动化推断，提出不少于2种协议状态机重建算法。
（3）设计基于大模型的密码安全缺陷自适应模糊测试机制，在测试覆盖率和缺陷发现能力相比传统灰盒模糊测试方法在相同测试时间内代码分支测试覆盖率提升20%以上。
（4）提出基于大模型引导的加密软件密码脆弱性检测方法，能够检测CWE中不少于20种密码安全相关漏洞类型，密码漏洞检测准确率≥90%。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI学术论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）加密软件智能化逆向分析与脆弱性检测原型系统1套（含源码）。
研制周期：1年
资助经费：20万元
联系人：吉庆兵
联系电话：13550132713
【8】 面向同态加密的快速数论变换高性能ASIC加速技术
研究目标：
针对现有架构“读取→计算→写回”的数据流模式导致其依赖高存储带宽，且性能受数据搬运的严重制约，研究面向同态加密快速数论变换的高性能硬件加速技术，突破当前NTT架构及其数据流的根本局限，提出面向NTT的空间阵列式架构，及定制的空间数据流模式，在FPGA计算平台上开展实现验证，并实施ASIC仿真，为全同态密码的高倍加速提供核心组件支撑。
研究内容：
（1）阵列型高维NTT高性能架构设计。
（2）NTT高性能数据流方案设计。
（3）旋转因子广播机制设计。
（4）面向高维度NTT的ASIC仿真。
考核指标：
（1）提出NTT高性能实现架构，相比主流单核CPU（主频不低于2.9GHz）环境下的SEAL库的NTT实现，在1000MHz工作频率下的加速比不低于600。
（2）以实际全同态密码参数下，NTT维度涵盖212至216，NTT的ASIC仿真实现，相较现有NTT架构(如F1、HEAX、CraterLake)，不低于130%的吞吐/面积比提升。
（3）支持在格基全同态密码上进行功能验证，以实现多项式乘法、同态加法、同态乘法等验证。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）原型系统（含源码）1套。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：汤殿华
联系电话：13689068809
研究目标：
基于物理不可克隆函数设计毫秒级无人机身份认证，解决传统公钥基础设施握手延迟高的痛点；面向跨域飞行需求，设计跨域认证协议，确保无人机在不同空域控制单元间无缝切换时的低时延信任传递；针对集群作业群组密钥管理复杂等问题，构建支持并发更新的群组密钥管理协议。
研究内容：
（1）基于物理不可克隆函数的身份认证协议设计与分析。
（2）分布式环境下的无人机跨域认证协议设计与分析。
（3）支持并发更新的群组密钥管理协议设计与分析。
考核指标：
（1）提出低时延场景下基于物理不可克隆函数的身份认证协议，协议可抵抗的攻击类型不少于8种，具有可证明安全性和形式化分析，计算时延不超过30ms，在典型无人机通信环境（5Mbps带宽、50ms往返时延）下数据传输时延小于250ms。
（2）提出面向低时延场景的跨域认证协议，协议可以抵抗重放攻击，中间人攻击等多种攻击，具有可证明安全性和形式化分析，计算时延毫秒量级。
（3）提出面向低时延场景下的群组密钥管理协议，协议可以抵抗重放攻击，中间人攻击等多种攻击，具有可证明安全性和形式化分析，在包含10个无人机节点的群组场景下，群组密钥计算时延控制在300ms以内。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（3）国家发明专利2项。
（4）演示验证系统1套（含源代码）。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：汤殿华
联系电话：13689068809
研究目标：
针对后量子密码中地位极其重要、应用非常广泛的安全基础难题LWE问题，开展数理基础探索研究、高效求解算法优化、工程实现演示验证，旨在进一步准确刻画LWE问题的几何特征和内蕴复杂度，增强高维格问题的分析能力，为密码安全强度分析提供理论支撑。
研究内容：
（1）研究实用化条件下的筛法复杂度，以及d4f扩展技术、pnj-BKZ与筛法的高度融合，深度优化BKZ算法框架，提高格基约化算法效率。
（2）研究LWE求解算法高性能实现技术，提高指令并性效率，突破内存约束限制，针对指定计算资源环境显著提升高维LWE问题求解效率。
考核指标：
（1） 提出新的块大小决策模型，提高格基约化效率，经理论分析优于2025年及之前的同类算法。
（2） 设计高效可扩展的LWE求解算法库，与领域知名开源代码G6K的GPU版本比较，运行效率提升≥15%，内存消耗量减少≥15%。
（3） 突破格相关的国际密码难题挑战榜：实现LWE挑战2026年之前未完成的1项挑战，或破解能力达到其他格难题1项挑战榜2026年1月1日的前三。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（2）国家发明专利2项。
（3）原型系统1套（含源码）。
研究周期：1年
资助经费：30万元
联系人：王林
联系电话：18161210071
研究目标:
以基于编码的后量子公钥密码为对象，聚焦编码密码领域核心底层困难问题，开展其关键共性组件的可量化理论研究，重点攻关译码可靠性评估、编码密码的数学问题复杂度量化及算法设计，为编码密码算法的安全性评估及设计提供技术支撑。
研究内容:
（1）研究纠错码译码问题、码等价问题等编码密码困难问题及其变体的混合策略。
（2）研究基于编码困难问题的密码体制设计，优化编码算法实现。
（3）研究编码密码算法的解密/译码错误率(DFR)，建立适用多种错误分布的DFR量化评估模型，量化DFR的置信界。
考核指标:
设计基于编码的密钥封装算法，实例化参数强，解密错误率在128、256、384、512四个安全档级下分别小于2^(-128)、2^(-256)、2^(-384)、2^(-512)。
密钥封装算法资源效率高，与同类型NIST国际标准算法比较在对应安全参数下密文规模减少≥10%，公钥规模减少≥10%。
成果形式：
（1）研究报告1篇。
（2）SCI/EI论文2篇。
（2）国家发明专利2项。
（3）软件源码1套。
研究周期：1年
资助经费：20万元
联系人：王林
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1、开放课题申请人一般应具有博士学位或副高级及以上职称，每个申请者每年申报项目不超过1项。
2、申报者在填报申请书前，请认真阅读本指南。必须在本指南年度资助方向内进行选题，侧重基础和应用研究，强调创新性和先进性。不符合项目指南的申请将不予以受理。
3、课题研究内容和所有提交的文件不得涉密，保密责任由申请者所在单位承担。
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联系人：张云蓓
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