随着科研人员创新潜力识别成为科技人才评价改革的关键议题，面向当前人才评价过度依赖论文、专利等显性成果、忽视创新本源且评价滞后等问题，从科研人员知识结构切入，综合运用知识图谱、网络分析、文本挖掘、大模型等方法，开展知识结构与创新潜力内在关联的调研，识别关键知识结构特征与影响因素，构建合理可行的科研人员创新潜力量化预测模型，为科技人才早期识别与科学评价提供新方法。

随着人工智能深度嵌入科研选题生成、数据处理、实验设计、结果解释与成果传播等环节，科学研究的知识生产方式正在发生全面变革。面向人工智能参与科研全过程中可能引发的数据安全、学术诚信、算法偏见、责任归属、可解释性不足等问题，开展政策与治理规则调研，识别典型案例、关键风险场景与影响因素，构建合理可行的人工智能嵌入科学研究的风险评估框架。

聚焦我国科研诚信培训整体发展格局，系统梳理当前科研诚信培训的开展模式、覆盖范围、内容体系、实施路径等现状，深入探究科研诚信培训对科研人员学术行为规范、诚信意识提升的实际影响，重点分析培训与科研人员行为改变之间的作用机制、实施成效与优化路径。

针对学术论文发表中的引文操纵、引文联盟等典型不端行为，开展系统性研究。剖析此类引文不端行为的表现形式、形成机理、传播危害，探索科学有效的识别方法、监管机制与治理策略，为规范学术引文秩序、净化学术评价环境提供理论支撑与实践方案。

以数据共享为科研诚信建设重要抓手，挖掘数据共享在防范学术不端、保障研究真实性方面的核心价值。重点聚焦我国科研人员在数据共享过程中面临的壁垒，深入分析强制数据共享政策的实施效果，科学验证其是否能够有效降低学术数据捏造、篡改等风险，提出适配我国科研生态的数据共享推进机制与风险防控对策。

1.原则上面向在中国高等院校、科研院所、图书馆、学术出版单位工作的研究人员。

2.申请人须具有高级职称，或具有博士学位，或从事学术研究工作时间5年以上。

申请人可下载附件中的申请书模版，填写完成后发送至E-mail：itflab@istic.ac.cn。

申请截止时间为2026年5月10日24：00点前（以邮件发送时间为准）。

联合实验室组织有关专家对提交的申请书进行评审，确定资助项目和资助金额。

（一）联合实验室委托中信所向获资助项目发放研究经费。项目承担人所在单位开具正式发票并与中信所签订“开放基金委托研究协议书”。

（二）开放基金管理按联合实验室章程执行。

（三）项目执行期截止到2026年12月。

（四）项目结题考核指标。

1.符合《科技报告编写规则》（GB/T7713.3-2014）科技报告1份，字数不少于3万字。

2.参加中信所或泰勒弗朗西斯出版集团组织的学术活动，并进行学术发言或讲座。

3.根据项目研究内容确定的其他考核指标。

4.开放基金资助项目产出的研究成果版权和使用权归联合实验室所有。

地址：北京市海淀区复兴路15号，中国科学技术信息研究所

邮编：100038

联系人：王璐

联系人电话：010-58882172