河北省卫星互联网数据应用和人工智能重点实验室（以下简称“实验室”）聚焦卫星互联网内生数据智能理论技术研究，填补卫星互联网自主数据智能技术空白；聚焦卫星互联网空间智能技术研究，揭示事物间的复杂关系，支持智能分析与决策；聚焦卫星互联网泛在智能计算技术研究，体系化助力各行业提质增效，赋能行业应用数智化转型。实验室拥有优秀的科技创新人才队伍、完善的科研条件与创新机制、稳定充足的科研经费。为进一步有效开展卫星互联网领域科研攻关与创新探索，凝聚科研优势力量，加快推动新技术应用，现发布2026年度实验室开放课题，热烈欢迎相关领域优势单位申报。

一、课题指南

课题1：卫星网络运维故障智能分析研究

【研究目标】

本课题针对卫星网络运维中故障类型多样、故障样本稀缺、根因定位复杂等痛点，构建基于人工智能技术的故障智能分析体系。通过开发面向时序数据的通用分析方法，实现故障的无监督聚类识别、小样本分类及根因定位，提升卫星网络运维的智能化水平与效率。

【研究内容】

本课题围绕卫星网络运维场景中的时序数据特点，重点开展以下四类研究：

1.基于时序数据的卫星设备故障聚类分析研究

针对卫星网络中海量、多维、未标注时序数据（如遥测参数、通信状态等），研究融合时间信息与数据特征的深度聚类算法。构建故障模式自动识别模型，挖掘隐含故障类型分布规律，为后续分类与分析提供数据基础。

2.基于时序数据的小样本分类模型训练

在小样本业务场景下，探索端到端时序分类模型训练方法。结合元学习、对比学习与迁移学习等策略，实现对故障类型的精准识别与标注，降低人工标注依赖，提升模型泛化能力。

3.基于时序数据的故障根因分析

研究基于多维时序数据的因果推理方法，定位诱发故障的核心参数（如温度异常、信号衰减等）。通过研究参数依赖关系图谱、引入因果发现等算法（如PC算法、图神经网络），研发可解释的根因分析模型，输出故障溯源结论。

4.卫星网络时序数据处理及表征技术研究

针对卫星网络运维场景中时序数据普遍存在的采样不同步、频率不一致、缺失率高、噪声特性复杂以及多源异构等问题，研究一套标准化的数据预处理与通用表征方法。重点突破面向卫星领域的非平稳时序数据清洗与插值算法、多维参数间时空对齐策略，以及通用时序特征提取技术，构建卫星网络数据通用表征框架，为后续故障聚类、根因分析等下游任务研究提供统一的数据基础。

【主要指标】

1.故障聚类分析

1) 聚类准确率（与专家标注对比）≥85%；

2) 支持≥10种卫星网络运维场景的时序数据处理。

2. One-shot分类模型

1) 单样本标注下的分类识别率≥90%；

2) 模型推理时延≤500ms（硬件条件受限时≤2s）。

3. 故障根因分析

1) 根因参数定位准确率≥95%；

2) 支持≥200个参数间的因果关系建模。

4. 通用性要求

1）算法框架兼容≥2类典型时序数据集（星网提供的星间通信遥测数据、承载网日志数据等）；

2) 提供标准化接口与文档，支持跨领域快速部署。

【成果形式】

1.技术研究报告：针对四个研究内容分别提交技术实现细节与实验验证报告。

2.可执行源码：开源代码及训练/测试脚本，支持主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）和至少1种信创环境。

3.通用时序数据处理方法：形成一套完整的时序数据预处理、特征提取与分析方法论文档。

4.演示系统：提供可视化故障分析界面与交互式根因定位功能，适配卫星网络数据集运行环境。

5.受理与课题相关的发明专利不少于1项，并支撑后续申请工作。

【资助经费】

不超过24万元人民币。

【项目周期】

6个月。

课题2：人工智能多模态能力驱动的系统测试技术研究

【研究目标】

当前卫星网络系统建设速度快、产生大量系统测试需求，传统人工测试的方式效率低下，急需利用人工智能技术加强测试环节智能化、自动化。本课题针对系统测试需求文档多类型、多格式（PDF、Excel、图片、扫描件等）的特点，构建基于人工智能多模态技术的测试需求解析与自动化生成体系。解决多模态文档信息提取不完整、测试功能点拆解不精准、测试用例与脚本生成效率低等问题，实现从多模态测试需求文档到Python/Java测试脚本的全流程自动化，提升系统测试的智能化水平与测试效率，为软件质量保障提供技术支撑。

【研究内容】

1.测试功能点智能拆解技术研究。自动拆解出核心测试功能点、业务逻辑关联关系及测试优先级，解决传统人工拆解效率低、漏拆误拆的问题。

2.测试用例的自动化生成技术研究。基于拆解后的测试功能点，研究大模型驱动的测试用例生成方法，智能生成覆盖正常、异常、边界场景等不同类型的测试用例，并实现用例的完整性、有效性校验，确保测试用例满足实际测试需求。

3.多模态解析与脚本生成系统的搭建与验证。整合上述研究内容，搭建端到端的多模态测试需求解析与自动化脚本生成原型系统，选取卫星网络领域的测试需求文档进行验证，优化模型性能与系统流程。

4.多模态测试需求文档的统一解析技术研究。针对PDF（含可编辑与扫描版）、Excel、图片等不同类型文档及卫星网络领域专业文档，研究多模态数据（文本、表格、图像）的预处理方法，包括图像增强、OCR识别、跨页表格结构提取、文本降噪等，实现多格式文档信息的统一采集与结构化表示。

5.测试脚本的自动化生成与优化研究。研究测试用例与测试脚本的映射规则，构建脚本生成模板库，实现测试脚本（Python/Java）的自动生成；针对生成脚本的语法正确性、可执行性进行优化，融入异常处理、日志输出、断言判断等关键模块，提升脚本的复用性与稳定性。

【主要指标】

1.测试功能点拆解准确率：测试功能点拆解准确率≥92%，且无关键功能点漏拆。

2.测试用例与脚本生成指标：测试用例生成完整性≥90%，可执行率≥90%，脚本运行无语法错误，能有效覆盖对应测试功能点。

3.响应时效指标：单份测试需求文档（≤50页）的全流程处理时间≤10分钟，支持多文档并行处理，系统无崩溃、无数据丢失。

4.多模态文档信息提取：支持PDF、Excel、Word、PPT、图片等不少于5类文档类型的信息提取，其中可编辑文档信息提取准确率≥95%，扫描件、图片类文档信息提取准确率≥90%，且支持对跨行、跨列、跨页等复杂表格的处理。

【成果形式】

1.在SCI/EI 检索期刊或重要会议上发表/投稿高水平论文不少于 1篇（多模态文档解析、多模态大模型等方向），并支撑后续录用工作。

2.多模态驱动的系统测试系统1套（含源代码、部署文档、使用手册）。

3.课题研究报告1份（含技术方案、实验数据、性能验证结果、问题分析与优化建议），系统测试报告1份。

4.受理与课题相关的发明专利不少于2项，并支撑后续专利申请工作。

【资助经费】

不超过21万元人民币。

【项目周期】

6个月。

课题3：网络运营资源分配效能智能评估技术研究

【研究目标】

当前系统通过人工方式进行资源分配，存在耗时、高度依赖专家经验等局限性，且由人工离线计算、评估网络服务效能，难以支撑及时、动态的网络运营资源调度决策需求。通过人机协同的方式实现网络资源调度过程的智能化，提升业务开通时的资源利用率与配置效率。

【研究内容】

1.研发应用服务阶段网络资源调度智能分配模型，提供分配建议，辅助业务专家优化资源配置，提升卫星服务能力和资源利用率，优化资源配置。

2.建设网络效能评估智能知识库，通过智能问答形成网络效能辅助分析能力，提升网络服务态势感知，结合信息汇聚和综合分析，辅助业务人员快速决策。

【主要指标】

1.智能生成业务需求驱动的动态资源分配方案，预计分配结果生成时间由传统依赖专家经验的2小时压缩至1小时以内，方案与需求的匹配率提升50%。

2.自动生成网络可用度指标、时延分析报表、效能评估可视化图表、异常事件统计、优化建议。将传统的效能评价计算时间由小时级提升至分钟级。

【成果形式】

1.在SCI/EI 检索期刊或重要会议上发表/投稿高水平论文不少于 1篇，并支撑后续录用。

2.网络运营资源分配效能智能评估系统1套（含源代码、部署文档、使用手册）。

3.课题研究报告1份（含技术方案、实验数据、性能验证结果、问题分析与优化建议），系统测试报告1份。

4.受理与课题相关的发明专利不少于2项，并支撑后续申请工作。

【资助经费】

不超过20万元人民币。

【项目周期】

6个月。

课题4：基于本体RAG的系统工程多智能体技术研究

【研究目标】

基于“本体+RAG+Agentic”融合技术，通过标准化测试，清晰呈现工具为企业解决系统工程效率不高、标准不统一、结果不可追溯等核心痛点的落地价值，为系统工程方案选型、成果验证提供高效、可信的执行依据。通过研发一套基于本体+RAG+Agentic融合技术的高效、精准、可信的系统工程智能化辅助工具，适配多类型系统工程落地场景。通过增强RAG检索的精准度与溯源能力，实现三大核心技术的深度融合，解决技术落地过程中的场景适配、效率提升等关键问题。通过推动系统工程向智能化、标准化、规范化转型，提升系统工程落地流程的专业性与高效性，降低系统工程落地成本，为系统建设决策提供科学可靠的技术支撑，同时为同类系统工程研发提供可借鉴的技术思路与实践参考。

【研究内容】

1.系统工程领域本体构建：梳理系统工程全流程的核心要素：材料受理、合规性核查、可行性评估、风险识别、打分评级等。构建系统工程领域轻量本体，明确评估指标、评估标准、风险点、合规要求等核心对象及其关联关系，为系统工程决策、标准统一提供结构化知识支撑，适配多类型场景。

2.Agentic驱动的系统工程策略设计：设计任务驱动的智能体调度框架，实现系统工程任务的自动拆解和流程自适应调度，针对不同类型需求，智能组合检索、核查、打分、分析等操作；引入自反馈机制，对系统工程论证过程中的疑问点、存疑项进行自动核查与补充，确保系统工程论证过程的全面性与准确性。

3.RAG增强的系统工程验证与报告生成：整合RAG检索增强生成技术，构建系统工程专用知识库，其中包含验证标准、过往优秀、不合格案例、合规要求等，实现验证过程中的事实核查、依据溯源；设计结构化论证报告生成模块，自动输出修改意见、打分结果、风险提示及整改建议，确保论证结果可追溯、可核查，同时支持人机协同编辑与决策。

【主要指标】

1.精准度指标：系统工程核心指标信息抽取准确率≥90%、合规性核查覆盖率≥95%，确保系统工程论证结果与人工专家论证结论的一致性≥80%。

2.效率指标：单份系统工程论证平均评审耗时较传统人工评审大幅缩短，支持多份报告并行论证，文档解析响应速度≥2页/秒，论证全流程自动化率≥20%，有效降低人工验证工作量。

3.实用性指标：支持多格式系统工程论证报告（PDF、Word、Excel等）解析，适配多类型系统工程论证场景，操作便捷、部署轻量化，无需专业技术人员即可上手，论证结果可追溯、可导出，满足不同用户的使用需求。

【成果形式】

1.智能化系统工程论证工具原型：完成基于本体+RAG +Agentic技术的系统工程论证工具研发，实现文档解析、智能验证、风险识别、报告生成、人机协同等核心功能，可直接用于实际系统工程论证场景测试与试用。

2.技术文档汇编：包含系统工程领域本体设计文档、Agentic智能体调度算法文档、RAG知识库构建文档、系统测试报告等，完整呈现工具研发过程、技术细节及测试结果，为工具后续优化、迭代提供支撑。

3.系统工程论证标准与操作手册：结合工具研发成果，制定标准化系统工程论证流程、指标体系及操作手册，明确工具使用方法、论证标准、结果解读方式，助力用户快速掌握工具应用，规范项目评审流程。

【资助经费】

不超过20万元人民币。

【项目周期】

6个月。

二、申报须知

1.本批课题将采取“发布指南、自由申请、专家会审、择优资助”的方式组织实施。

2.申请内容应在指南所列方向。申请书也可以根据课题指南自拟题目，但研究内容应紧密围绕各课题研究内容。鼓励申请人在所列方向上提出其他前瞻性课题。

3.课题负责人应该具有较高的学术水平、无不良科研行为记录。

4.课题申请人最多可以参与两项指南课题的申报，且只能主持申报一项指南课题。

5.申请受理时间：2026年4月30日至2026年5月29日24：00前（邮寄申请以邮戳为准）。

6.申请材料：纸版申请书2份寄至实验室，同时电子版申请书（附件1）、汇总表（附件2）发送至邮箱。

7.开放课题管理可参考附件3，具体由实验室解释。

实验室联系方式及联系人：

联 系 人：梁山清

联系电话：16633332698

通讯地址：河北省保定市容城县雁翎大街369号（邮编：071700）

E-mail地址：csnalt001@163.com

附件：

1.开放课题申请书模板.docx

2.开放课题信息汇总表模板.docx

3.河北省卫星互联网数据应用和人工智能重点实验室开放课题工作指南（试行）.docx

转载链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gHlOlrG-gcLEUWOjxi-D0w?scene=25&sessionid=#wechat_redirect