计算智能与信号处理教育部重点实验室依托安徽大学，于2000年获教育部批准对外开放运行。实验室围绕计算电磁学、计算视觉与模式识别、智能感知与控制、群体智能与大数据分析等四个方向开展信息感知材料器件、智能处理理论方法及应用等研究，打造原始创新、人才培养、成果转化的战略高地和创新源头。为鼓励与国内科研院所交叉合作，推动实验室对外开放交流，根据《教育部重点实验室建设与运行管理办法》相关规定，计算智能与信号处理教育部重点实验室实行、“开放流动、联合、竞争”的运行机制，资助本实验室相关研究方向的开放课题。

一、  拟资助研究方向

1、电磁多物理场建模与调控

基于电磁场理论，开展计算电磁学算法、器件设计与优化、系统集成等相关理论创新、技术攻关和产业应用等方面研究。

2、多模态认知智能

模拟人类跨模态感知与推理能力，揭示视觉、听觉、文本等多源信息内在协同与融合机理，探索智能交互与决策的优化路径。

3、智能控制与智能信息处理

在复杂约束条件下，开展动态系统智能控制、智能感知、智能估计等基础理论及关键技术研究，揭示复杂约束条件对系统动态性能的定量影响，提升无人装备的智能化水平。

4、健康大数据智能分析

运用信息技术，对海量生物数据进行分析与解读，揭示生命现象的本质、探索生物分子间相互作用机制，为医学、农业、环境科学等领域提供关键理论支持与创新技术路径。

5、智能医疗影像计算与放疗精准优化

面向肿瘤放疗临床精准化需求，融合多模态影像处理、智能算法与放疗工程技术，开展放疗相关智能技术研发、模型构建及应用研究，提升放疗的个体化精准度与临床效能，推动智能技术与放疗治疗流程的深度融合，助力放疗技术升级。

6、复杂系统智能建模与监测

基于智能算法的网络建模与信息挖掘，复杂系统状态监测与估计等。

7、生物智能与知识发现

围绕智能计算领域核心挑战，研究进化计算优化、认知诊断与推荐、模型自动搜索与压缩量化、计算机视觉和生成式大模型等关键技术及在智慧物流、智慧教育、智能制造等行业的应用。

8、智能通信与网络体系研究

研究信道码设计与构造理论，设计面向NPU的智能信道编译码方法，为超可靠低时延通信、大规模机器类通信等场景提供系统解决方案。

二、开放课题申请要求

1. 申请人须具备博士学位或副高级以上职称，具有独立开展科研工作能力，近三年发表过与资助方向相关SCI收录论文；

2. 开放课题的申请实行合作教授制。凡在实验室申请的开放课题，均需要实验室一名具有高级职称的老师作为该课题的合作教授。合作教授由开放课题申请人自行联系与协商。

3. 开放课题研究周期一般为2年，起止时间为2026年6月至2028年5月。

4. 每位申请人当年只能申请主持一项课题。尚有未结题的开放课题负责人，不能参与本年度开放课题的申请。

5. 本年度拟资助开放课题8-10项，每项资助经费2万元。

三、开放课题申请程序

1、申请人按照规定格式，填写《计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题申请书》（附件一，以下简称《申请书》）；

2、申请人应于本指南发布之日起至2026年4月30日，将申请书的纸质版（一式三份）寄送至本实验室，同时发送电子版到邮箱（1015184475@qq.com），逾期不予受理。

3. 根据择优资助的原则，经实验室综合评审，在实验室网站公布结果（网址：http://icsp.ahu.edu.cn/）。

四、联系方式

联系人：刘波 陈晓豪

电  话：13956069690             13966727499

邮  箱：1015184475@qq.com       382861051@qq.com

地  址：安徽省合肥市九龙路111号安徽大学磬苑校区材料科学大楼A栋计算智能与信号处理教育部重点实验室

邮  编：230601

附件一：计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题申请书（模板）2026.4.17.doc

附件二：计算智能与信号处理教育部重点实验室管理办法.docx

转载网址：https://icsp.ahu.edu.cn/2026/0417/c4854a389741/page.htm?sessionid=