一、实验室简介

深部金属矿智能开采与装备全国重点实验室于2024年12月获科技部批准建设，由东北大学、北方重工集团有限公司和绍兴大学三家单位共建。东北大学校长、中国工程院冯夏庭院士担任实验室主任，中国工程院杜时贵院士担任实验室副主任。实验室面向国家深地战略和矿产资源安全战略、国民经济发展与科技发展的重大需求，聚焦深部金属矿全连续绿色高效开采理论、技术与装备，深部金属矿采动致灾机理与智能防控，深部金属矿高温热害防治与环境控制，深部金属矿智能冲击破岩和采掘装备，深部油气采储灾害孕育机理、智能监测预测与主动控制五大重点任务，形成深部资源开采理论-技术-装备体系，破解制约我国战略性金属矿产安全保障难题。

二、支持方向

（一）深部露天金属矿智能开采与装备

围绕深部露天金属矿开采环境复杂、边坡稳定性差、作业效率低、安全风险高等难点，开展智能开采与装备技术研究。重点开展“借小议大”前沿交叉研究，研究露天深凹边坡动态监测预警、多装备协同作业智能调度、无人化开采装备自主感知与决策控制；融合数字孪生、机器视觉与智能算法，构建露天矿全域智能感知与精准管控体系，实现采掘、运输、排土全流程智能化，提升深部露天矿开采效率、安全保障水平与资源回收率。

（二）深部储能与智能建造

围绕深部复杂地质环境下储能腔体稳定性控制、高压密封与长期安全服役等核心难点，开展多场耦合机理与智能建造关键技术研究。融合数字孪生、AI感知与智能装备，实现深部储能腔体精准选址、智能化设计与数字化施工；研究深部工程风险智能预警、全生命周期健康监测及运维调控方法，构建安全高效、绿色低碳的深部储能智能建造体系，为大规模长时储能工程落地提供理论与技术支撑。

（三）深部工程地质与环境

围绕深部金属矿工程地质力学难点，研究深部矿岩应力-结构协调控制的工程地质力学模型；研究深部工程地质力学参数快速获取与岩体质量评价方法；研究基于机器学习的深部金属矿岩体结构智能解译技术；研究深部工程岩体开挖扰动灾害诱发机制与主动防控技术。

三、申请要求

1.申请人具有高级专业技术职务(职称)或者具有博士学位。

2.申请人应具有与申请项目相关的研究基础和工作积累。

3.申请人应遵守实验室相关管理规定，并承诺按时完成研究任务。

4.申请人须与实验室固定研究成员形成实质团队合作完成开放基金项目。

四、资助计划与额度

本年度拟资助项目10项，重点项目资助额度20万元/项，一般项目资助额度10万元/项，研究周期均为2年（2026年5月-2028年4月）

五、申请程序

申请人提交《开放基金项目申请书》（具体格式见附件）的电子版和签字盖章的pdf扫描版和全部佐证材料电子版到邮箱idme@usx.edu.cn。

申请截止日期：2026年4月25日。

联系人：张老师

联系电话：0575-88341078

六、评审与立项

实验室将组织专家对申请项目进行评审，评审结果将在实验室网站及微信公众号公布。

七、执行要求

1.实验室按照基金项目管理相关规定管理实验室开放基金项目，申请人在经费申请和执行过程中需符合规定。

2.批准后的项目提交纸质版申请书（与申报阶段电子版相一致）和任务书，申请人在项目执行一年和两年时分别做中期汇报和结题汇报，项目完成后须提交结题报告、成果佐证材料电子版。

3.重点项目结题要求以实验室为第一单位发表SCI期刊论文不少于2篇（其中中科院一区（大类分区）不少于1篇）；一般项目结题要求以实验室为第一单位发表SCI期刊论文不少于1篇（中科院一区（大类分区）及以上）。要求成果内容与项目研究内容密切相关。

4.论文中英文标注如下：

本项目得到绍兴大学深部金属矿智能开采与装备全国重点实验室开放基金项目经费的资助（项目编号：×××）

（This project is supported by special fund of State Key Laboratory of Intelligent Deep Metal Mining and Equipment, Shaoxing University，No.×××）。

中文：深部金属矿智能开采与装备全国重点实验室，绍兴大学，绍兴，312000

英 文 ：State Key Laboratory of Intelligent Deep Metal Mining and Equipment, Shaoxing University，Shaoxing，312000，China

5.项目执行期间，要求项目负责人每年来实验室工作不少于1个月。

未尽事宜，由绍兴大学深部金属矿智能开采与装备全国重点实验室负责解释。

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